生成式 AI 时代的搜索优化：GEO 与 SEO 的替代与互补关系

2025年，中国互联网用户的搜索习惯正经历一场静默却深刻的变革。过去，用户在百度或360搜索中输入关键词，点击链接，跳转到网页获取信息;如今，越来越多用户直接向DeepSeek、豆包、通义千问、文心一言、Kimi 等国产大模型提问：“上海哪家公司的定氮仪比较好?”、“如何申请上海人才落户?”、“2025年新能源汽车补贴政策有哪些变化?”

答案不再来自网页列表，而是由 AI 直接生成——这意味着流量入口正在从“链接页面”转向“AI对话”。面对这一趋势，企业与内容创作者必须重新思考：传统 SEO 是否正在失效?GEO 能否取而代之?两者又该如何协同?

一、什么是 GEO?——面向国产 AI 工具的优化新范式

GEO(Generative Engine Optimization，生成引擎优化)并非简单地“投喂关键词”，而是通过结构化、权威性、语义连贯的内容，提升在国产大模型回答中被引用、推荐或溯源的概率。

国内主流 AI 工具(如DeepSeek、通义千问、文心一言、Kimi、豆包)虽然不公开训练数据来源，但普遍依赖以下信号：

○高质量中文语料库(如政府官网、权威媒体)

○结构化知识图谱(实体关系清晰、事实准确)

○时效性强的内容更新机制

○用户反馈闭环(如点赞/纠错影响模型微调)

因此，GEO 的核心策略包括：

○构建可靠的、可验证的事实型内容

○使用问答体、摘要体、清单体等 AI 友好格式

○强化品牌在垂直领域的“专家身份”

○在官方渠道(如企业官网、行业平台)发布一手信息

二、SEO 仍未过时：传统搜索仍是流量基本盘

尽管 AI 搜索兴起，但百度、360搜索、必应等仍是中国用户获取信息的重要渠道，尤其在以下场景中重要性显著：

○长尾关键词查询(如“凯氏定氮仪使用说明PDF下载”)

○本地服务搜索(如“附近真空泵维修”、“杭州DSC差示扫描量热仪厂家”)

○商业意图明确的比价/产品搜索(如“氙灯耐气候试验箱价格”)

SEO 的优势在于：

○流量可追踪、可转化(通过落地页)

○与电商、广告系统深度整合

○对中小企业而言，成本可控、见效稳定

因此，在2025年，放弃 SEO 等于放弃大量精准商业流量。

三、GEO 与 SEO：不是替代，而是互补

关键洞察：

●GEO 依赖 SEO 的内容基础：AI 模型训练数据多来自公开网页，若企业官网 SEO 做得差，内容未被收录或权威性低，GEO 效果将大打折扣。

●SEO 可借力 GEO 提升可信度：当 AI 在回答中引用你的网站作为信源，会反向提升该页面在传统搜索中的权重(部分引擎已开始考虑“AI 引用”作为信任信号)。

二者共享内容资产：一篇结构清晰、事实准确、语言自然的优质文章，既能满足 SEO 的关键词覆盖，也能成为 GEO 的理想训练素材。

四、实战建议：构建“双轨优化”策略

1、内容统一规划：创建同时适配 SEO 与 GEO 的内容模板，例如：

●主标题含核心关键词(利于 SEO)

●正文以“问题—答案—依据”结构展开(利于 GEO)

●文末附权威来源链接(增强可信度)

2、强化官网权威性：

●确保网站被百度、360 等收录

●获取政府、媒体、行业协会的背书链接

●发布原创研究报告、政策解读等高价值内容

3、关注 AI 引用情况：

●定期用国产大模型测试品牌相关问题

●分析 AI 是否引用你的内容，是否准确

●若未被引用，优化内容结构或提交至开放知识平台

4、布局“混合搜索”场景：

●百度已上线“AI 问答”模块，360搜索集成“360智脑”

●优化内容需同时满足传统排序算法与 AI 生成逻辑

未来属于“双栖优化者”

生成式 AI 并非 SEO 的终结者，而是搜索生态的升级者。在 2025 年的中国市场，有效的数字营销策略，是让 SEO 为 GEO 打下内容地基，让 GEO 为 SEO 拓展影响力边界。

那些既能做好SEO，又能在AI工具的回答中被精准引用的品牌，将在 AI 时代赢得双重流量红利。